绿维文旅:文旅大数据应用探索与实践

2021-07-19 绿维文旅 标签:文旅融合 文旅大大数据

10大金句选摘

1、在数据已成为战略资源的今天,大数据是快速把握行业运行规律,促进服务模式创新,引领产业转型升级的必然选择。

2、这是一个科技改变生活的时代,也是一个科技创造历史的时代,这个时代有两个关键词,一个词是表象层的,叫做“变化”,另一个词是驱动层的,叫做“创新”。

3、旅游企业经营的单一化和服务的浅层化,在2020年疫情期间,充分暴露。

4、“生活即旅游”离我们的生活越来越近。

5、我们追求的是供需匹配的颗粒度经济,这种颗粒度经济就一定要要求“精”和“准”两个代表词。

6、大数据和统计数据是相辅相成,缺一不可,是一个逻辑的两个侧面。

7、我们通过统计数据往往发现的是显性的需求,而通过大数据将会发现更多地隐形需求或者引领需求。

8、先进与适用从来都不是判断取舍的一对矛盾,作为追求应用模式创新的旅游产业,适用是唯一选择,效果是不二追求。

9、场景应该以旅游的应用、旅游规划、旅游的设计为核心的诱导,而不是以新技术单纯的应用为最核心的动力。

10、游客爱用,企业肯用,政府管用,这个评价远比原创技术、国内首创要有效的多。

以下内容根据课堂演讲内容整理,有删减:

当前,我国文化和旅游行业正处在向高质量发展转型的关键期,新形势、新业态、新发展、新理念都对管理和服务提出了新要求。同时,行业覆盖景区景点、博物馆、图书馆、旅行社、酒店、餐饮、交通、娱乐等多产业类别和多社会需求,具有集成度很强的复杂性和综合性。文旅行业的固有特征叠加及产业转型期都对管理和服务中发现新知识、创造新价值、提升新能力来整合资源、提升效率、保持产业活力、提升产业质量提出了更高要求。在数据已成为战略资源的今天,大数据是快速把握行业运行规律,促进服务模式创新,引领产业转型升级的必然选择。交流内容分为三部分:

第一部分:内生动力和外部环境。对行业发展中变革与认知、实践模式的博弈进行了分析探讨。

第二部分:应用实践和模式探索。分析典型模式和实践应用,探索大数据发展的创新途径。

第三部分:上下并举和迭代发展。针对文化和旅游行业大数据应用实践和探索中存在的共性问题,进行分析。
 

内生动力和外部环境

1、社会变革和行业演进

今天我们迫切地拥抱大数据,旅游行业、文化行业面临一个怎样的社会发展氛围和产业发展环境?

这是一个科技改变生活的时代,也是一个科技创造历史的时代,这个时代有两个关键词,一个词是表象层的,叫做“变化”,另一个词是驱动层的,叫做“创新”。表象层的变化来源于驱动层的创新,正是由于有驱动层的创新,才使得表象层的变化有充足的驱动之源。而创新主要是围绕社会需求和科技进步展开的。

几十年来,社会对创新的不间断需求,大多来自于不同维度的科技应用诱导。在业态创新,产业创新和社会创新层出不穷的今天,我们不仅要敏锐的感知变化,顺应变化,引领变化,也要从变化的源头也就是科技创新、模式创新、应用创新上发挥能动性。在这样一个时代,对于文化和旅游,这样的社会化产业,与社会发展同步,是一种考验。

2、粗放经营与产业转型

当前,我国旅游业表现出观光旅游持续增加,休闲度假旅游快速发展,旅游内涵和产品类型进一步丰富的发展态势,旅游的新产品、新业态层出不穷,各类产品更加丰富,旅游业已经成为全方位、多层次、多维度的综合型的大产业。大众旅游快速发展,中高端旅游市场加速形成,东部地区旅游业发展日臻完善,中西部地区旅游业也在加速发展。边疆地区、民族地区、贫困地区、革命老区旅游业发展也取得了突破,形成了由点到面,由局部到整体的旅游业发展的大格局

这是非常可喜的一件事,行业被社会所接受,行业也在引领社会的形态发展,这是旅游业发展的一个大的前提,同时,我国旅游业也步入了产业转型的关键时期,既面临重要战略机遇,同时也面临着矛盾凸显。旅游产品基础设施、公共服务等旅游供给不适应旅游消费升级的要求。观光产品多,休闲度假产品少,大众化、同质化旅游产品多,个性化、品牌化旅游产品少,浅层开发多,深度开发少,高端游客和高端消费外流,旅游管理体制不适应旅游综合产业和综合执法的需要,旅游监管能力不足,市场秩序还屡有“乱象”,政府治理能力也跟不上旅游市场发展的步伐。

旅游业长期低层次、粗放式发展,使资源条件和环境容量的压力明显增加。这是目前旅游产业存在的状况,也是寻求突破的动力。

根据2020年旅游发展统计公报的显示,受疫情影响,国内旅游人次是28.79亿人次,与2019年相比,降低52.1%。2019年是文旅融合元年,这一年旅游产业各项数据全面刷出了新高。庞大的产业规模和较低的产业效益之间,形成了反差。传统的共性供给和现代的个性需求之间的矛盾愈发突出。旅游企业经营的单一化和服务的浅层化,在2020年疫情期间,充分暴露。疫情也使得旅游行业的脚步慢下来,开始深刻的反思。一路走来,旅游行业成效卓著,相应的问题也比较突出。管理、服务、营销等各方面都存在着问题。基本的运营模式,基本的产业利润与可持续发展,还存在很大的问题。

现在,文旅融合之后,也到了旅游高质量发展的阶段,我们更多想追求旅游产业发展的内涵。旅游产业需要寻求突破,就面临着产业转型,由快速发展、规模发展到集约发展,由速度到质量,多层次、多样化、个性化的旅游需求就是旅游发展的方向,旅游要成为一种生活方式,一种学习方式,一种生长方式。我们可以说旅游即生活,但是今天的社会,正在朝着“生活即旅游”的模式发展,不管叫旅游还是叫休闲,“生活即旅游”离我们的生活越来越近

3、认知实践与模式重塑

大数据给我们的认知实践提供了一个多的选项,而这个选项越来越多地考验着我们的传统选项,比如以往我们是基于知识的方法,由逻辑推理真相,但今天我们可以基于数据的方法,就是由真相归纳逻辑。通过大数据分析,可以跳过经验的积累周期,直接发现客观世界的运行规律,进而引领和驱动模式创新,所以认知方式的革命重塑了人类的认知方式和认知模式

认知方式的变革正逐步向样本空间足够大、不受局部优先影响的大数据算法逐步靠近。在实际应用中,我们希望数据精准已经由来已久。因为真正的经营活动需要的就是供需匹配,但是在以往的传统模式里,单靠经验和知识,我们做的仅仅是一个追寻的方向。

我们追求的是供需匹配的颗粒度经济,这种颗粒度经济就一定要要求“精”和“准”两个代表词。所谓的“精”代表了生产要素的精细化和场景的数字化,“准”代表了运营流程的准配化。当每个个体的需求都能够得到精准的匹配,供需精准匹配的单元经济就会替代以往的批量和规模。目前,作为大数据的应用方向,旅游行业中的景区也在尝试这样的分工细化。

4、数据渠道和数字生态

大数据有三个环节包括:第一环节是基础设施阶段,解决数据的采集问题、传输问题、运算问题;第二个环节是数据阶段,第三个是数据挖掘算法和数据分析能力。

目前我们面临的数据类别包括:政府信息数据类,政府公共数据类、商务数据类,运营商数据、互联网数据、空间地理数据、物联网数据,金融数据。

数据渠道的建立要经历三个阶段:第一阶段叫“自产自销”阶段,数据匮乏时,数据的产生者自己销售原始数据;第二阶段叫“前店后厂”阶段,不仅卖原始数据,还对数据进行加工,提供产品服务,寻求更多的附加值;第三阶段是“专卖店”阶段,不生产数据,但为高端客户服务。同样,数据的积累对于数据渠道也很重要。

什么叫数字生态?生态的一个典型特征就是生态里有众多个体,每一个个体的生存严重依赖于生态的状况,而每一个个体都很难对生态产生本质性的影响,这就是生态环境。每个企业或者大数据分析中心,都会受到数字生态的影响。数字生态包括数字的交换能力、数据的上下游关系、数据的法规、数据的流程等一系列内容。生态靠每一个个体共同努力,同时也靠政府。在数字生态下,国家也发布了很多有关大数据的管理方式,文旅部门也推出了“互联网+旅游”的若干准则,所有这些都是为了让这个生态更好,有助于数字化更好地发展。
 

应用实践和模式探索

1、 数据融合支撑多维融合

大数据和统计数据是相辅相成,缺一不可,是一个逻辑的两个侧面。做不好统计数据的挖掘和分析,也一定利用不好大数据,数据的“有”和“用”是一个辩证的逻辑。对于统计数据而言,我们通过统计数据往往发现的是显性的需求,而大数据我们将会发现隐形需求或者说是引领需求。利用大数据,可以了解游客的所思所想、消费倾向、消费趋势,从而提供真正的深度服务。同时,人工智能+大数据,正在“荡涤”我们的生活,人工智能逐渐成为一个新的物种,在文旅行业也将直接或间接地发挥作用。大数据的应用就体现在人工智能的衍生应用上,人工智能的机器学习是以大数据为基本支撑的。

2、积极探索凝聚典型应用

第一,基于位置的服务,比如游客流量的分析,景区流量的监控;

第二,基于行踪轨迹的服务;

第三,基于语义的分析;

第四,基于图像视频的内在数据分析等;

使用大数据有两个模式,一个是技术驱动,一个是应用驱动,二者缺一不可。

3、 跨界应用催生数据跨界

智慧旅游与智慧城市之间的关系可以概括为:智慧旅游是智慧城市的有机组成部分;智慧城市是智慧旅游的有效支撑;智慧旅游是智慧城市成果最有效的展示方式。

4 、技术背景下的应用场景

大数据应用场景对旅游来说比比皆是,旅游就是一个“场景经济”,我们需要创造很多场景去做。但场景应该以旅游的应用、旅游规划、旅游的设计为核心的诱导,而不是以新技术单纯的应用为最核心的动力。旅游已经成为社会化新技术的优选场景,如AR、VR,技术与应用的新型博弈成为智慧景区发展的新常态。旅游行业要强化主场意识和主业能力,提升业务与应用结合的辨识度,提升应用与技术结合的判断力,要用最适用的技术创新解决产业存在的难点和问题,而不是泛化的成为新技术的试验场。

先进与适用从来都不是判断取舍的一对矛盾,作为追求应用模式创新的旅游产业,适用是唯一选择,效果是不二追求。
 

上下并举和迭代发展

1、发展加速和监管完善

文化和旅游大数据发展是在宏观层面的、社会层面的、产业层面的三方共同努力下推动的。“十三五”期间科技部推出的国家重大专项里就专门立了一项,叫“乡村旅游与应用示范平台”,这个平台除了有一些模式创新的需求之外,更重要的是提出了要用大数据技术真正分析乡村旅游、乡村文化发展的模式、方向、需求和供给。也就是说大数据已经成为培养新型发展模式、培养新型业态的一个重要手段。去年12月,国家知识产权局也发布了《知识产权基础数据利用的指引》,推动提高知识产权信息公共服务的能力和社会公众创新创业主体知识产权数据利用水平。这些政策、顶层设计的出台都有利于大数据发展的更健康,更可持续。

2、 应用创新中的“三度”

大数据应用中要有粘度,即大数据应用和实际业务需求密切相关;

大数据应用中要有温度,即大数据要实实在在让管理者、经营者看到效果,让游客看到作用;

大数据应用中要有高度,即要从大数据中挖掘出具有价值的、独特的、有参考影响力的内容;

3、目标导向与迭代权变

目前,大数据的应用不够深入,在于目标性泛化。因此,除了进一步丰富数据的层次、勾兑之外,要为目标形成有效的价值链。

4、守正出奇与战略定力

守正就是要遵循事物的发展规律,对于大数据来说,以“用"促建,以“用”促维护,以"用"促发展,适用是检验价值的唯一标准。游客爱用,企业肯用,政府管用,这个评价远比原创技术、国内首创要有效的多。对于文旅行业来说,业务应用和创新都是围绕产业发展服务的。

对于大数据来说,积累是一个很核心的词,智慧不是凭空而降,更不是一气呵成,而是通过积累的、凝聚的、自下而上的,大数据需要自下而上整合、归类、集成,但更多的是自下而上的积聚,因此大数据建设贵在点滴积累,贵在坚持不懈,贵在持续创新。

大数据已上升为国家战略,国家在政府数据共享开放、配套法律法规完善、信息安全和隐私保护、关键技术研发等方面作出了明确部署,这为大数据发展提供了良好的环境。但与此同时,发展产业大数据也面临诸多困难和挑战,数据来源和数据开放一直没有得到有效的解决,数据跨部门整合与开放程度低。已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的问题。

文化和旅游大数据发展应用也面临数据主体分散、强调设施设备建设、数据积累应用滞后等问题。各地文化和旅游大数据建设还普遍存在重基础设施设备建设,数据积累和应用创新不足,指引文化和旅游大数据协调发展、推进关键问题解决、引导和鼓励大数据应用创新依然是行业层面亟待解决的问题。

不可忽视的是,方法和理念也已成为文化和旅游大数据发展应用过程中面临的突出问题。大数据发展应用,在呼唤外在环境的同时,从自身做起,从当下做起。大数据发展非一朝一夕,做好当下才有未来。

敢问大数据发展路在何方?路在脚下。


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